Skip to main content

Uji Beda Wilcoxon Signed-Rank SPSS

Tutorial Penelitian ~ Wilcoxon Signed-Rank Test adalah uji statistik non parametrik untuk mengetahui adakah perbedaan mean 2 kelompok sampel yang saling berhubungan.

Mirip dengan Paired-Sample t Test yaitu melibatkan mean 2 kelompok sampel terkait, tetapi Wilcoxon digunakan untuk data yang tidak berdistribusi normal.

Mirip dengan Sign Test yaitu data tidak membutuhkan asumsi normalitas, tetapi Wilcoxon digunakan untuk data yang berskala ordinal.

Kasus:
  • Peneliti ingin menguji khasiat sebuah obat dihitung dari tingkat nyeri.
  • Tingkat nyeri (skala ordinal):
    • Rendah = 1
    • Sedang = 2
    • Tinggi = 3
  • N = 10

INPUT DATA

Gambar 1
Input data ke spreadsheets Microsoft Excel kemudian copy dan paste ke spreadsheets Data View SPSS dilanjutkan dengan input parameter deskripsi ke spreadsheets Data Variable SPSS.

Gambar 1 (klik untuk perbesar) adalah penampakan spreadsheets Data View SPSS. Dengan demikian kita memliki 2 kolom variabel pre dan post. Pada tahap ini input data sudah selesai. Lanjut langkah perintah uji.


LANGKAH-LANGKAH
  1. Klik Analyze - Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > 2 Related Samples...
  2. Masukkan Pre dan Post ke Test Pairs masing-masing Variable1 dan Variable2
  3. Pilih Wilcoxon
  4. Klik Options, pilih Descriptive dan Quartiles. Klik Continue
  5. Klik OK
Gambar 2
Gambar 2 (klik untuk perbesar) adalah menu pop-up pada saat Anda melakukan langkah ke-2, ke-3, ke-4 dan ke-5 yaitu memilih variabel yang akan dianalisis dan kriterium.

Pada tahap ini langkah untuk Wilcoxon Test sudah selesai dan kita sudah memiliki output tersebut. Langkah selanjutnya adalah mengambil keputusan berdasarkan output tersebut.


PENGAMBILAN KEPUTUSAN
  • Jika Sig di atas 0,05 maka Ho diterima
  • Jika Sig di bawah 0,05 maka Ho ditolak
Gambar 3
Gambar 3 (klik untuk perbesar) adalah output hasil uji beda Wilcoxon. Kotak Ranks terlihat Negative Ranks 7, Positive Ranks 1 dan Ties 2 berarti 7 orang mengalami penurunan tingkat nyeri, 1 orang peningkatan nyeri dan 2 orang tidak mengalami perubahan.

Para kotak Test Statistics terlihat nilai Z -2,121 dengan Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,034 atau lebih kecil dari 0,05 sehingga diputuskan ada perbedaan tingkat nyeri sebelum dan sesudah minum obat merek.

Sekian dulu tutorial olah data SPSS. Analisis-analisis yang lain dijelaskan dalam tutorial selanjutnya. Ikuti terus update tutorial olah data statistik SPSS. Selamat Meneliti!

Comments

Popular

Jenis-Jenis Skala Pengukuran Statistik

Two Way ANOVA SPSS

Jenis-Jenis Teknik Sampling