Skip to main content

Uji Korelasi Pearson atau Korelasi Product-Moment SPSS

Dapatkan update langusng: Berlangganan via email
Tutorial Penelitian ~ Uji Korelasi Pearson atau Pearson product-moment correlation coefficient (PPMCC) atau Pearson's r adalah uji hipotesis untuk mengetahui hubungan 2 variabel.

Uji Koefisien Korelasi Pearson adalah uji statistik untuk menguji 2 variabel yang berdata rasio ataupun data kuantitatif yang berisi angka riil yaitu data sesungguhnya yang diambil langsung dari angka asli.

Syarat lain untuk uji korelasi Pearson adalah data berdistribusi normal. Sebagai bagian dari statistik parametrik terlebih dahulu dilakukan uji normalitas data sebelum uji korelasi.

Untuk mengetahui terdapat hubungan atau tidak dapat dilihat dari nilai signifikansi dan seberapa kuat hubungan tersebut dapat dilihat dari nilai koefisien korelasi atau r.

Kasus:
  • Adakah hubungan antara HB Ibu Hamil (HB) dengan Berat Badan Bayi Lahir (BBBL)?
  • N = 10
  • HB dan BBBL Skala Rasio

INPUT DATA

Gambar 1
Input data ke spreadsheets Microsoft Excel kemudian copy dan paste ke spreadsheets Data View SPSS dilanjutkan dengan input parameter deskripsi ke spreadsheets Data Variable SPSS.

Gambar 1 (klik untuk perbesar) adalah penampakan spreadsheets Data View SPSS. Dengan demikian kita memliki 2 kolom variabel. Pada tahap ini input data sudah selesai. Lanjut langkah perintah uji.


LANGKAH-LANGKAH
  1. Klik Analyze - Correlate - Bivariat
  2. Pindahkan HB dan BBBL ke Variables
  3. Pilih Pearson, Two-tailed dan Flag significant correlations
  4. Klik OK
Gambar 2
Gambar 2 (klik untuk perbesar) adalah menu pop-up pada saat Anda melakukan langkah ke-2, ke-3 dan ke-4 yaitu memilih variabel yang akan dianalisis dan kriterium.

Pada tahap ini uji Korelasi Pearson atau Pearson product-moment correlation coefficient atau Pearson's r sudah selesai dan kita sudah memiliki output. Langkah selanjutnya mengambil keputusan berdasarkan output.


PENGAMBILAN KEPUTUSAN
  • Jika Sig di atas 0,05 maka Ho diterima
  • Jika Sig di bawah 0,05 maka Ho ditolak
Gambar 3
Gambar 3 (klik untuk perbesar) adalah output hasil uji. Nilai Pearson's r sebesar 0,788 dengan Sig. (2-tailed) sebesar 0,007 atau lebih kecil dari 0,05 sehingga diputuskan HB dan BBBL berhubungan nyata dan signifikan.

Sekian dulu tutorial olah data SPSS. Analisis-analisis yang lain dijelaskan dalam tutorial selanjutnya. Ikuti terus update tutorial olah data statistik SPSS. Selamat Meneliti!

Comments

  1. Author buat artikel ini siapa yah bang, butuh buat kutipan paper

    ReplyDelete

Post a Comment